大学数学类统计学专业都学什么？

小编今天整理了一些大学数学类统计学专业都学什么？相关内容，希望能够帮到大家。

本文目录一览：

• 1、大学数学类统计学专业都学什么？
• 2、数学系本科都有一些什么课程请详细介绍一下。
• 3、大学本科数学专业的，都要学哪些科目？

大学数学类统计学专业都学什么？

大学数学类统计学专业都学什么？

作为一个大三的数学与应用数学老学姐，我将逐步为你打开大学数学、统计学习的大门！首先我想要按照年级的不同给大家说一下这两个专业。

数学和统计 前两年的课程大致都是相同 ，基本上是 数学分析、 高等代数 、解析几何以及 概率论与数理统计 （统计的概率论与数理统计会比数学系的学得多）以及各种软件编程语言，比如算法、Python、MATLAB等。 从大三上半学期开始 分流 ，之后可以选修其他专业的课。因为，我是 数学与应用数学专业 所以会学习 矩阵论 等 数学性更强的 。

我认为，想要了解一个专业真正在学什么，就应该看他的 培养计划 ，也就是这个专业的主要课程。而了解这个专业的就业方向呢，就应该真实去问一下这个专业毕业的学长学姐。接下来，我就简单介绍一下 数学专业的主要课程 ：

数学分析（升级版的 高等数学 ）

不知道你是否了解过数学界的三次危机，其中第二次数学危机源自，牛顿和 莱布尼茨 发明 微积分 之后，很多人对这个理论产生了怀疑。既然导数是建立在无穷小量的基础上的，那么这个无穷小量究竟是什么呢？无穷多个无穷小相加，还是无穷小量吗？ （极限）

或者你可能听过这样的悖论，“ 阿基里斯 追不上乌龟”：让乌龟在阿基里斯前面1000米处开始，和阿基里斯赛跑，并且假定阿基里斯的速度是乌龟的10倍。当比赛开始后，若阿基里斯跑了1000米，此时乌龟便领先他100米；当阿基里斯跑完下一个100米时，乌龟仍然前于他10米；当阿基里斯跑完下一个10米时，乌龟仍然前于他1米……所以是不是，阿基里斯能够继续逼近乌龟，但决不可能追上它呢？ （极限）

或者，你从小被告知派和 自然对数 e是无理数，那么怎么证明他们是无理数呢？他们的小数位数一直不停地写下去真的不循环吗？ （极限）

同时，不知道你是否曾经有这样的疑惑，两个整数之间还有有理数，两个有理数之间还会有无理数，那么两个相邻的实数之间，还会有非实数吗？ （实数理论）

综上，我们会在数学分析里面，定义实数是怎么产生的，也会定义无穷大和无穷小量。而里面的 每一个定理，每一个概念都不是凭空感觉产生，而是经由严谨的逻辑和理论所推导 。很多在高中阶段显而易见的事情，到了大学数学专业当中，都要来问一问， 到底为什么会这样，如何来证明。

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高等代数（高级版线代）： 专科路标网

其实数学和统计学习的高等代数和 线性代数 差异并不会很大，只是更为细致，全面。

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解析几何：

而解析几何就是空间 立体几何 ，从平面到 三维空间 ，从点到线到面，有趣的图形会站起来了。

每个专业学习的科目很多，我不在此一一列举了，希望你可以根据 《数学分析》 的例子明白我们学的是什么，大学数学、统计是什么样子的从而更好的选择自己的专业！

数学系本科都有一些什么课程请详细介绍一下。

数学分析：微积分的理论和计算方法
高等代数：矩阵、线性空间的理论和计算方法
解析几何：空间解析几何（中学学的是平面解析几何）
复变函数：复数的微积分（数学分析是实数的微积分）
常微分方程：解方程，方程只含有一元未知数，未知数是以微分或者积分形式出现的
实变函数：对微积分范围进行扩展，数学分析只能对连续函数作积分，引入测度和L积分后，对不连续函数也能积分
泛函分析：函数的整体性质
抽象代数：一定范围的数，作某种运算的结果仍在这个范围内（有理数作除法结果是有理数，整数作除法不保证结果是整数）
点集拓扑：图形拉伸（压缩）后不变的性质
微分几何：微积分方法研究几何图形的性质
偏微分方程：解方程，方程含有多元未知数，未知数是以微分或者积分形式出现的
初等数论：初等方法研究数的性质
集合论：几乎全部数学都能从集合出发进行描述
概率论：用排列组合和微积分研究随机现象
数理统计学：用概率论方法统计事物的规律
英语：大学四级
C语言：程序设计语言，能直接生成本机硬编码
C++语言：程序设计语言，在C语言上添加面向对象机制
数据结构：程序所使用的数据的组织方法和快速算法

大学本科数学专业的，都要学哪些科目？

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按专业以后的发展方向来分：

1、纯粹的数学专业主干课程：初等数论、概率论与数理统计、数学教学论、小学数学教材教法、数学分析选讲、复变函数、近世代数、高等代数选讲、数学教育学等 、数学与应用数学。

2、应用数学主要课程：分析学、代数学、几何学、概率论、物理学、数学模型、数学实验、计算机基础、数值方法、数学史等，以及根据应用方向选择的基本课程。

3、 信息与计算科学专业 主要课程：数学分析、高等代数、几何、概率统计、数学模型、 离散数学 、模糊数学、实变函数、复变函数、微分方程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、现代密码学教程、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、数据挖掘、最优化理论、 运筹学 、计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、 汇编语言 、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等。

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