数据科学与大数据技术专业对数学，计算机，统计学要求什么水平

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本文目录一览：

• 1、数据科学与大数据技术专业对数学，计算机，统计学要求什么水平
• 2、高考志愿：如何正确选择最好的专业
• 3、大数据对于高考填报志愿，有多大的帮助？

数据科学与大数据技术专业对数学，计算机，统计学要求什么水平

你好，数据科学与大数据技术专业对数学，计算机，统计学的要求非常高，而且在录取分数线在各高校都很高。
这是一个以大数据分析为核心轴线，以 统计学、计算机科学和数学 为三大基础支撑性学科，在计算机科学与技术基础上，特别突出大数据采集、存储与管理、分析与应用等核心专业知识和技能。除了要学习数据采集、统计、分析，还要学习编程。 学习内容之多不亚于医学。
希望可以帮到你，望采纳，谢谢~

高考志愿：如何正确选择最好的专业

（一）理性选择，综合定位

优先选学校还是优先选专业，这一问题需结合个人需求进行辩证分析，关键要看考生具备什么样的实力。比如，学习成绩优异或毕业后想继续深造者可优先考虑院校为主；成绩没有明显优势但希望就读高水平院校，可注意“距离和分数”的关系，就可以选地理位置相对偏远的院校或考虑偏冷门专业冲冲看；有明确专业取向或毕业后先考虑就业或所选高校各方面差不多时，可优先考虑专业。下面提供选择志愿的一些参考思路：

1.根据专业选报。若考生对专业有明确要求，可首先选择几个比较心仪的专业，然后根据自己的成绩选择相应专业办学能力较强的学校。

考生在初选专业时，首先可以考虑的是自己有兴趣、特长、优势的专业，然后看当下热点，以及就业率高的专业。要详细了解专业的内涵，包括专业培养目标、专业培养要求、主干课程、就业及研究领域等(了解专业内涵可通过高校的招生简章和学校招生网关于专业的介绍)。同时，要对专业的学习难易程度、专业的就业前景和薪酬待遇、学科实力、考研情况等有一个清晰的认识。综合考虑选择拟报考的专业后，根据自己的成绩选择相应专业办学能力较强的学校。

2.根据学校选报。若考生比较看重学校、地域等因素，可首先选定几个目标院校，然后在院校内选择心仪的专业。

考生在初选院校时，应详细了解拟报考院校的基本情况，在全面了解学校的基础上，选定自己感兴趣又符合报考条件的专业。可以通过浏览高校的网站、参加高校举办的校园开放日、参加招生咨询会、在线咨询、电话咨询以及阅读《招生章程》等各种形式全面了解高校，包括：综合实力、学科优势、专业设置、人才培养、升学就业、国际合作、学费标准、入校后转专业政策等诸多方面的信息。

3.兼顾学校和专业。考生首先应对自身实际情况（总分、位次、单科成绩、身体条件等）有一个明确的认识，知晓自己在全体考生中的大致位置，在全面了解心仪高校和专业的基础上，在院校和专业间找个平衡点，综合定位学校和专业。既考虑高校品牌，又考虑专业的合适性。

上述思路仅供参考，高考志愿填报的思路和方法很多，考生可以根据实际情况定夺，无论如何选择，适合自己就好。在专业（类）平行志愿模式下，考生可填报的志愿数量相对充足，所以考生在选择志愿时，可以将一定数量的志愿用于“保专业”、一定数量的志愿用于“保学校”，不必墨守成规只采取一种思路选报志愿，多种思路有机结合方能更好地确保考生利益最大化。

（二）筛选并优化志愿，形成合理梯度

在平行志愿招生批次，要拉开适当的梯度，以增加录取几率。从“冲一冲、稳一稳、保一保”三梯度入手、分三步走：

第一步，初次筛选。根据自身实际，综合考虑各方面的因素，初步选择足量的“专业（类）+院校”志愿，分别放在“冲一冲”“稳一稳”“保一保”三个梯度备用。“冲”是冲刺一下的意思，一般将自己成绩优势不明显但希望就读的院校、专业放在冲的层次；“稳”是相对稳健的志愿，一般将自己成绩优势较大且比较喜欢的院校、专业放在稳的层次；“保”是录取几率大的志愿，一般将自己成绩有明显优势的志愿放在保的层次。

第二步，综合优化。从前面选定的批量志愿中，结合往年院校、专业录取等各方面情况综合分析，将其中不喜欢的专业或录取可能性不大的高校、专业删除，优化选择出拟报考的、可放在不同梯度的相对合适的高校、专业。

第三步，最终排序。结合本人实际和意向确定具体志愿的先后顺序，对所有经筛选优化后的备用志愿逐一比对，并先高后低按降序排列。可以将喜欢的专业及院校尽量往前排，最后要填一些录取希望比较大的专业及志愿，志愿的填报适当拉开梯度。如普通类平行志愿填报时，可将自己成绩优势不大却很喜欢的志愿放在前20-30个，将具有一定优势也较喜欢的志愿放在中间50-30个，将优势较大且有把握的志愿放在最后26-36个。

（三）结合自身实际，规避风险

考生应对自身有较为客观的判断，不好高骛远，也不妄自菲薄。要结合自身实际选报适合自己的志愿。所选志愿首先要对照高校招生章程，确保符合报考条件。所选择志愿应该与兴趣爱好、特长优势相符，跟自己性格相匹配；应该与自己成绩位次及身体条件相符合，有利于实现理想抱负和发挥自身潜能；应该与职业生涯规划及就业去向相吻合、与家庭意愿及经济条件相结合。

平行志愿有效地减缓志愿填报风险，但风险不会完全消除，因此考生在填报志愿时，应冷静分析，客观比较，规避以下误区产生的风险。

误区一：不加分析研究盲目填报。从往年平行志愿投档看，局限于单一层次或性质的志愿，或所选志愿定位偏高，部分考生因达不到所报志愿的投档条件，导致所报志愿成为无效志愿或直到最后志愿才有幸被投档；也有考生只考虑分数使用最大化、忽视兴趣特长等，入学后却发现就读专业自己并不喜欢或不适合这个专业；有些考生没看清院校性质、学历层次造成高分低填等。 专科路标网

误区二：认为每轮平行志愿多次投档。有不少初次接触平行志愿的考生，往往把平行志愿依次检索当作多次投档机会，误读前面某志愿退档后还可对后续志愿继续投档。实际上，平行志愿按考生位次高低和志愿顺序依次检索，对每位考生来说每轮只能投档一次，一旦在某段某志愿被投档，意味着前面志愿都投不进而后续志愿已同步失效。另外，因考生身体条件限制（比如医学专业对色盲色弱有要求），或单科成绩不符要求等因素，投档后也可能还会被退档，而一旦退档就意味着一轮一次投档机会已被使用，将失去本段（次）录取机会，本段（次）其他志愿也不可能再投。

误区三：非中心城市或热门院校专业不选报。经济发达中心城市高校，往往凸显“分数高、要求高、消费高”等特征。过分在意大学的排名或专业热度，将导致填报志愿风险放大。高考成绩一旦不够名校的投档线，就失去了就读其他高校的机会，浪费了志愿资源。名校资源稀缺，考生要客观判断自己的竞争力。即便是名校也并非所有专业都是优势专业，某些普通高校的一些特色专业也不乏有很强的实力。专业冷热门是相对的，前几年招生热门的专业，毕业就业时可能变成了冷门。一心想进热门专业者，需综合评估进相应专业的可能性以及专业的未来发展冷热度，然后慎重定夺。

重点提醒：选报志愿是道多选题，答案并非唯一，上述提供的策略仅为众多思路中的可选项，无论如何选择，考生均需冷静客观分析，综合科学定位，方能将自身条件发挥到极致，获得最佳答案。更多新高考志愿填报知识欢迎下载知涯升学APP了解。

大数据对于高考填报志愿，有多大的帮助？

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“帮助并不大（个人观点，仅供参考）”

对于即将填报志愿的准大一新生而言，不要对网上某些自媒体、公众号（甚至某些官媒的小编）发的所谓的各大专业薪酬排行榜见风就是雨，啥材料、化学、生物、石油、高分子等劝退学科都能位居前列。那种假图 请自动屏蔽。了解有哪些好专业有一个靠谱的方法，查阅最近三年的全国研究生考试的专业报考情况、跨考情况、报录比排名，在大学待过三四年的本科生肯定是比在高中闷头学三年的高中生了解与考虑得更加全面与充分。值得注意的是，某些天坑学科（环化生材）的学科性质和内在要求导致考研报考比例也很高。分档的标准和依据只具有统计学意义，总体上是均值回归的，映射到个体时很可能会出现浮动与偏差，这是正常的，所以请不要以诸如此类言论我有一个亲戚/朋友/同学，他就是学这个专业的，但他。。。。！来反驳。一个人的成功程度是一个非线性函数，专业只是其中权 重较高的参数之一，此外还有个人努力（主观能动性）、家境资源、历史进程（运气）等参数。各种Input的卷积才产生了最终的Output，所以请不要用单一变量来验证非线性的复杂系统。对于绝大多数的人：专业的重要性大于学校的重要性，请优先保一个好专业。学校档次之间十几分的差异真的没有专业之间的差异大。对于一小部分高考失利但能力确实强（月考模考都考得很好）、有信心能在大学名列前茅、成功转专业的人：可以冲一下学校，这当然意味着你极大可能会被调剂一个差的专业，但如果你能力确实强，大一好好刷个高绩点（专业前三比较保险），转专业基本都会成功，除非你想转的专业不招人。

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