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河南大数据与会计专升本考什么内容?

2024-08-06 23:32:18 | 专科路标网

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河南大数据与会计专升本考什么内容?

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河南专升本考试采取的考试形式是:英语+专业课。
数据科学与大数据技术专业考试科目是高等数学+公共英语。
会计学专业考试科目是管理学+公共英语。
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【培养目标】本专业培养掌握数据科学基础知识和大数据采集、处理、分析与应用相关理论,能够进行大数据处理、分析、挖掘及可视化,具备运用主流大数据平台开发大数据应用系统的能力,具有创业精神和创新能力,能从事相关大数据研究、开发和管理等方面工作的高素质应用型专门人才。
【主干课程】Linux操作系统、大数据开发技术基础、分布式数据库原理及应用、大数据分析与内存计算、数据挖掘、数据可视化技术、Python程序设计、数据分析、机器学习、软件工程等。
【就业方向】学生毕业后可以从事大数据管理、研究、应用开发、数据分析与可视化等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术等相关专业的研究生或出国深造。
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培养目标:本专业面向生产服务一线,培养德、智、体全面发展,掌握自然科学和人文社科基础知识,掌握计算机科学基础理论、数据科学与大数据技术专业的基础知识及应用知识,具有大数据采集、处理、分析和应用开发的基本能力,能从事数据科学与大数据技术研究、设计、开发、管理、服务等工作的高素质应用型人才。
主修课程:数据结构、操作系统、计算机网络、人工智能、算法分析与设计、数据库原理及应用、Java面向对象程序语言、数据采集技术、大数据分析及可视化、数据挖掘技术、Hadoop大数据开发技术等。
主要毕业去向:从事企业级应用软件后台服务端、商业网站后台服务器的架构、企业或商业大数据的分析与开发工作,包括大数据开发、大数据采集、大数据分析、数据挖掘、大数据实施、大数据运维等技术管理工作。
主要实践性教学环节:数据库原理及应用课程设计、Java面向对象程序语言课程设计、数据结构课程设计、Web前端开发基础实训、大数据分析及可视化实训、Hadoop大数据开发技术实训、专业方向课程综合实训、大数据创新训练实训、职业资格实训、毕业设计。
师资力量:拥有一支结构合理、治学严谨、业务过硬的教师队伍。其中,具有硕士以上学位的教师23人(博士9人,硕士14人),高职称教师21人(教授9人、副教授职称12人)。同时,聘请10名来自行业、企业的高级工程师作为兼职教师,建立了一支专兼职结构合理的教师队伍。
学院相关专业教师,在云计算与大数据、物联网等领域取得了丰硕的科研成果。近年来,主持或参与完成省级科研项目30余项,在SCI期刊、EI期刊、中文核心及学术会议上共发表论文100多篇;出版教材20多部,其中省级以上规划教材10部;授权发明专利、实用新型专利60余项。
实验实训条件:现有一个国家级职业教育实训基地和软件技术与工程实训中心、计算机应用实验室、大数据基础实验室以及华为云计算中心等10多个专业实验室。截止当前,已具备刀片式服务器8台、云计算管理服务器18台、云桌面客户端52台,提供40TB存储容量。实验设备先进、仪器种类齐全,不仅能够满足数据科学与大数据技术相关专业教学需要,同时也能满足专业教师科研与对外技术服务需要。
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